Тепер ChatGPT вміє шукати локації по фото
Соціальні мережі заполонив новий тренд, який одночасно захоплює і насторожує. Користувачі використовують ChatGPT для визначення точних локацій на основі фотографій, перетворюючи чат-бот на потужний інструмент зворотного пошуку. Як повідомляє видання Топові Новини, ця функція, реалізована в нових моделях OpenAI o3 та o4-mini, викликає захват і тривогу. Розбираємо, що це за тренд, як він працює та чому викликає занепокоєння щодо приватності.
Що таке тренд зворотного пошуку локацій?
Тренд полягає в тому, що користувачі завантажують у ChatGPT фотографії — від меню ресторану до розмитих вуличних знімків — і просять визначити місце, зображене на них. Натхненний онлайн-грою GeoGuessr, де гравці вгадують локації за зображеннями з Google Street View, цей AI-варіант виводить гру на новий рівень. Моделі o3 та o4-mini від OpenAI, завдяки вдосконаленим можливостям аналізу зображень, здатні розпізнавати візуальні підказки та зіставляти їх із даними з мережі, вражаючи точністю.
- Як це почалося: Тренд набрав обертів на платформах, таких як X, де користувачі ділилися приголомшливими прикладами, як ChatGPT визначає міста, пам’ятки чи навіть конкретні бари за дрібними деталями на фото.
- Чому це вірусне: Поєднання вражаючої точності AI та ігрового азарту “переграти” модель підігріває популярність тренду.
Як ChatGPT це робить?
Здатність ChatGPT грати в GeoGuessr — це не просто розвага, а демонстрація передових технологій. Моделі o3 та o4-mini, випущені у квітні 2025 року, здатні “міркувати” над зображеннями, що є значним стрибком порівняно з попередниками. Ось як це працює:
- Аналіз зображень: Моделі можуть обрізати, повертати та збільшувати фото, навіть якщо вони розмиті, щоб виявити деталі, як-от вуличні знаки, архітектурні особливості чи кольори номерних знаків.
- Інтеграція з веб-пошуком: Поєднуючи дані зображень із пошуком у реальному часі, ChatGPT зіставляє візуальні підказки з інформацією в інтернеті для визначення локацій.
- Без залежності від метаданих: На відміну від старих інструментів, які покладалися на EXIF-дані (метадані у фото), ці моделі використовують лише візуальні підказки, що робить їх ефективними навіть із “очищеними” зображеннями.
Наприклад, користувачі ділилися випадками, коли ChatGPT точно визначав бібліотеку за випадковим фото за 20 секунд або вгадав розташування бару за зображенням фіолетової голови носорога на стіні. Проте моделі не бездоганні — іноді вони помиляються чи застрягають у циклах, але вдалі випадки настільки вражають, що тренд не втрачає обертів.
Проблема приватності: Двосічний меч
Хоча тренд захоплює, він також становить загрозу приватності. Можливість визначити локацію за звичайним фото має серйозні наслідки, особливо в епоху, коли люди охоче діляться інформацією в соцмережах. TechCrunch наголошує на відсутності надійних запобіжників у ChatGPT, а звіт OpenAI про безпеку o3 та o4-mini не торкається цієї проблеми.
Потенційні ризики:
- Небезпека викриття: Зловмисники можуть використати знімки з Instagram Stories чи TikTok, щоб дізнатися, де людина живе, працює чи проводить час.
- Вразливість у публічних місцях: Фото, зроблені в кафе чи парку, можуть розкрити чутливу інформацію про розпорядок дня.
- Обмежені захисні заходи: OpenAI заявляє про наявність запобіжників проти розкриття приватної інформації, але легкість доступу до функції викликає сумніви в їхній ефективності.
Представник OpenAI зазначив: “Моделі o3 та o4-mini додають візуальне міркування до ChatGPT, роблячи його корисним для доступності, досліджень чи визначення локацій у надзвичайних ситуаціях. Ми навчили моделі відмовляти у запитах на приватну чи чутливу інформацію, додали запобіжники, щоб уникнути ідентифікації осіб на зображеннях, і активно моніторимо порушення наших політик щодо приватності”. Проте вірусний тренд свідчить, що цих заходів може бути недостатньо.
Як o3 порівнюється зі старими моделями?
Цікаво, що попередня модель ChatGPT, GPT-4o, не набагато поступається o3 у вгадуванні локацій. TechCrunch протестував обидві моделі й виявив, що GPT-4o часто дорівнює o3 за точністю, а іноді перевершує за швидкістю. Проте o3 показав перевагу в окремих випадках, наприклад, визначивши спікізі в Вільямсбурзі за погано освітленим фото з головою носорога, тоді як GPT-4o помилково вказав паб у Великобританії.
Основні порівняння:
- Швидкість: GPT-4o зазвичай відповідає швидше, тоді як глибше міркування o3 може сповільнювати процес.
- Точність: Обидві моделі вражають, але o3 краще справляється з незвичними чи абстрактними зображеннями.
- Надійність: Жодна модель не ідеальна — o3 іноді застрягає або помиляється, але її успіхи привертають більше уваги.
Тестування тренду: Реальні приклади
Журналісти та користувачі випробовували геолокаційні здібності ChatGPT, отримуючи результати від моторошних до не зовсім точних. Наприклад, репортери Mashable завантажили фото квіткового магазину в бруклінському районі Грінпойнт. ChatGPT правильно визначив район, але вказав на магазин за сім миль. В іншому тесті фото з машини в Японії дозволило o3 точно вказати місце: Арашіяма, Кіото, біля мосту Тогецукіо. Старіші моделі, навпаки, давали розмиті припущення, як-от “десь біля Кіото чи Нари”.
Ці тести підкреслюють як потенціал, так і обмеження технології. Хоча ChatGPT може бути лякаюче точним, він не завжди бездоганний детектив, але навіть “майже правильні” здогади викликають занепокоєння.
Чому це важливо для майбутнього AI?
Тренд зворотного пошуку локацій — це не просто вірусна забавка, а погляд на зростаючу міць моделей AI з функцією міркування. Зі зростанням їхньої складності здатність витягувати чутливу інформацію з, здавалося б, невинних даних лише посилюватиметься. Це піднімає важливі питання:
- Етична відповідальність: Чи повинні компанії, як OpenAI, запроваджувати суворіші обмеження на функції, які можуть бути використані зі злим умислом?
- Обізнаність користувачів: Чи знають користувачі соцмереж про ризики публікації фото, навіть без метаданих?
- Регуляторні прогалини: Чи втрутиться держава, щоб вирішити проблеми приватності, пов’язані з AI-геолокацією?
Поки що тренд нагадує: подумайте двічі, перш ніж публікувати селфі в кафе чи мальовничий знімок із відпустки. Видалення метаданих за допомогою інструментів, як ExifEraser, може допомогти, але, як показує ChatGPT, візуальних підказок часто достатньо, щоб розкрити локацію.
Підсумок: Весело, але з обережністю
Тренд зворотного пошуку локацій у ChatGPT демонструє вражаючі можливості сучасного AI — і водночас нагадує про його ризики. Хоча спокусливо протестувати модель власними фото, не варто ігнорувати загрози приватності. У міру того, як OpenAI продовжує інновації, баланс між технологічними проривами та безпекою користувачів буде ключовим. Поки що насолоджуйтесь грою в GeoGuessr, але тримайте зелений екран напоготові для наступного поста в Instagram.